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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Landing Page Test |  Product Discovery Smoke Test |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn ein Nutzenversprechen erst auf Resonanz geprüft werden soll, verdichtet sie die Idee auf eine fokussierte Einstiegsseite. Sie zeigt, ob Sprache und Angebot Interesse tragen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-5 Tage | 1-5 Tage | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nutzertraffic | Nutzertraffic | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Landing Page, Conversion Data, Learning Summary | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ValidierungConversionMarketing | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | MarketingGrowthExperimenteLernen |