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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Operations Root Cause Analysis |  Operations Causal Factor Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 2-6 h | 1-4 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 3-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste |