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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Facilitation Consensus Workshop |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Facilitation Dot Voting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn eine Gruppe eine tragfähige Entscheidung braucht, ohne einzelne Lager zu überstimmen, schafft ein Consensus Workshop einen verhandelbaren gemeinsamen Nenner. Er macht Zustimmung, Vorbehalte und offene Spannungen gleichzeitig besprechbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-3 h | 60-90 min | 5-15 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 5-30 | 3-8 | 3-20 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Consensus Clusters, Theme Titles, Priority Areas | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | FacilitationKonsensWorkshopAbstimmung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung |