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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Business Strategy Business Model Canvas |  Growth Growth Experiment |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Das Business Model Canvas verdichtet ein Geschäftsmodell auf seine wichtigsten Bausteine und Annahmen. Es macht Varianten schnell vergleichbar und zeigt Lücken, bevor Validierung oder Umsetzung beginnt. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-2 h | 1-2 Wochen | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 1-6 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Business Model Canvas, Assumption List, Business Hypotheses | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | GeschäftsmodellStrategieWertInnovation | MarketingGrowthExperimenteLernen | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |