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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration mit zwei betrachteten Optionen, die zu einem Entscheidungsdokument mit markiertem Status und sichtbaren Konsequenzen führen.
Architecture
Architecture Decision Record
Papierillustration einer Test Card mit vier Feldern für Hypothese, Test, Metrik und Erfolgsschwelle.
Product Discovery
Test Card
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt.Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen15-45 min20-35 min1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
1-61-31-5Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
AsyncAsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryADR File, Decision Log, RationaleTest Card mit vorab gesetzter SchwelleClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
ArchitekturBegründungDokumentationGovernance
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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