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| Kriterium |  Operations 5 Whys |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Team Design Spotify Model Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 15-30 min | 30-240 min | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 1-6 | 5-15 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
