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Run SheetProduct StrategyCustomer Value

Value Proposition Canvas

KomplexitätMedium
Zeit1-2 h
Teilnehmende2-8
FormatBoth
MaturityCanonical
01

Vorbedingung

Was vorher fertig sein muss

Vorher abschließenJobs-to-be-Done

Ein dokumentiertes JTBD-Statement oder mindestens 5 strukturierte Job-Interviews liegen vor, aus denen Customer Jobs ableitbar sind.

Ohne: Ohne JTBD-Grundlage werden Jobs aus Annahmen oder Personas konstruiert, Customer Profile wird unscharf.
Vorher abschließenUser Interviews

Mindestens 5 frische Interviews aus dem Zielsegment, aus denen sich Pains und Gains zitatgenau belegen lassen.

Ohne: Ohne Zitate werden Pains und Gains generisch und das Canvas ist nicht prüfbar.
02

Vorbereitung

Was vor Start vorliegen muss

Materialien

Value-Proposition-Canvas-Vorlage (Strategyzer-Format): Kreis für Customer Profile (Jobs, Pains, Gains), Quadrat für Value Map (Products & Services, Pain Relievers, Gain Creators); Stickies in zwei Farben; Marker; Interview-Zitate griffbereit.

Personen / Rollen

Ein Product Owner oder Strategie-Lead als Facilitator; ein bis drei Discovery-Personen mit Interview-Kontext; ein bis drei Personen, die das Produkt kennen (PM, Designer, Engineer).

Vorabinfos

Definiertes Customer Segment (eine konkrete Subgruppe); Interview-Zitate, sortiert nach Job-Kontext; aktuelle Liste der Produkt-Features und Services; bekannte Beschwerden und positive Erwähnungen.

Zeitbedarf

1-2 h

Setup

Canvas auf gemeinsame Fläche legen. Customer Profile rechts, Value Map links. Regel: erst rechts vollständig, dann links. Timer auf 90 min.

03

Kernfrage

Die eine Frage, die diese Methode beantwortet

Wie genau passen die Pains, Gains und Jobs des Segments zu den Produkten, Pain Relievers und Gain Creators des Anbieters, und wo klafft die Lücke?

04

Ablauf

Marker: Phase

SchrittDauerAktionHinweis
1Phase 1: Customer Segment fixieren
10 minKonkrete Sub-Persona benennen mit Rolle, Kontext und Situation („Solo-Steuerberater mit 30-80 Mandanten, nutzt DATEV“). Eine Canvas-Iteration = ein Segment.Generische Segmente („KMU“, „Endkunden“) machen das Canvas unbrauchbar. Lieber mehrere Canvases pro Segment als ein verwaschenes.
2Phase 2: Customer Jobs
15-20 minWelche funktionalen, sozialen und emotionalen Jobs erledigt das Segment? Jeden Job als Verb-Satz aus Kundensicht. Wichtigste 3-5 markieren.Jobs sind Aufgaben, keine Wünsche an dein Produkt. „Steuererklärung fristgerecht einreichen“ ist Job, „bessere App haben“ ist Wunsch.
3Phase 3: Pains und Gains
20-30 minPains: was nervt, blockiert, kostet Zeit/Geld/Reputation? Gains: was wäre besser, schneller, prestigeträchtiger? Pro Pain/Gain Schweregrad (extrem, moderat, niedrig) markieren. Mit Interview-Zitaten belegen.Pains ohne Zitate sind Annahmen. Pains, die mehrfach zitiert wurden, gehören priorisiert. Generische Pains wie „kostet Zeit“ ohne Spezifik wegfiltern.
4Phase 4: Value Map - Produkte und Services
10-15 minAktuelle (oder geplante) Produkte und Services auflisten. Keine Marketing-Sprache, sondern konkret was der Kunde bekommt.Wenn ein Produkt keine direkte Brücke zu Jobs hat, ist es entweder Vermarktung oder Scope Creep. Markieren.
5Phase 5: Pain Relievers und Gain Creators
15-20 minPro Pain einen oder mehrere Pain Relievers (wie reduziert das Produkt diesen Pain?). Pro Gain einen oder mehrere Gain Creators (wie ermöglicht das Produkt diesen Gain?). Pfeile von Map zu Profile zeichnen.Wenn ein priorisierter Pain (extrem) keinen Reliever hat, ist es eine Produkt-Lücke. Wenn ein Reliever auf keinen Pain zeigt, ist es ein verwaister Features.
6Phase 6: Fit-Bewertung
10-15 minDrei Fragen: Problem-Solution Fit (deckt Map die wichtigsten Pains/Jobs?), Product-Market Fit (validiert durch Markt?), Business Model Fit (verdient man damit Geld?). Lücken als Hypothesen notieren.Canvas allein bestätigt keinen Fit, es macht Lücken sichtbar. Erst Experimente und Verkäufe bestätigen Fit.
05

Artefakt

Was am Ende rauskommt

Form

Value Proposition Canvas als Bild oder strukturiertes Dokument mit Segment-Beschreibung, Jobs/Pains/Gains und Map-Items, plus Fit-Gap-Liste mit Priorität, Hypothesen und Owner für Validierungs-Experimente.

Tool-Alternativen
  • Strategyzer-Tool oder Canvanizer
  • Miro mit VPC-Template
  • Notion mit zwei-Spalten-Layout
  • FigJam mit kreisförmigem Customer Profile
Versionierung / Ownership

Pro Segment eigenes Canvas mit Datum und Iteration im Titel. Bei jeder Iteration neue Version, nicht überschreiben. Lessons aus Interviews verlinken, sodass Quellen nachvollziehbar bleiben.

canvas

Value Proposition Canvas Arbeitsvorlage

Kompakte Arbeitsvorlage für Value Proposition Canvas mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.

# Value Proposition Canvas Canvas

## Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

## Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

## Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

## Arbeitsfläche

- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:

## Ergebnisartefakte
- Value Proposition Canvas:
- Fit Gaps:
- Hypotheses:

## Offene Fragen

- ...

## Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.
06

Beispielausgabe

Konkret gefülltes Szenario

value-proposition-canvas-beispiel.md
markdown
## Value Proposition Canvas — InvoiceFlow für Solo-Steuerberater (v2, 2026-05-18)

**Segment**: Steuerberater mit 30-80 Mandanten, Kanzlei allein oder mit 1-2 Mitarbeitenden, DATEV als Standard-Tool.

### Customer Profile
**Jobs (Top 3)**: Belege rechtskonform verbuchen | Mandanten zeitnah informieren | Eigene Kapazität für Komplex-Mandate freihalten

**Pains (priorisiert)**:
- EXTREM: 4-6 h/Woche manuelles Belegmatching (5/5 Interviews zitiert)
- EXTREM: Fehler bei MwSt-Codes erzeugen Nacharbeit (4/5 zitiert)
- MODERAT: Kommunikation mit Mandanten zu Belegnachreichungen frisst Zeit

**Gains**:
- Weniger nächtliche Stoßarbeit am Quartalsende
- Mehr Mandanten mit gleichem Personalstand übernehmen können

### Value Map
**Produkte/Services**: OCR-Beleg-Upload, Regel-Matcher, DATEV-Export, Mandanten-Portal

**Pain Relievers**:
- OCR + Regel-Matcher → Belegmatching von 4 h auf <30 min/Woche (adressiert EXTREM 1)
- Vorausgefüllte MwSt-Codes mit Plausibilitätscheck → adressiert EXTREM 2
- Mandanten-Portal mit Beleg-Upload → adressiert MODERAT 3

**Gain Creators**:
- Skaliert bis ~150 Mandanten ohne Personalaufbau
- Automatisierte Quartals-Voranmeldungen reduzieren Stoßarbeit

### Fit Gaps
- Pain MODERAT 3 nur halb adressiert (Mandanten müssen Portal annehmen, derzeit nur 20% Nutzung). Hypothese: Portal-Einladung über DATEV-Integration steigert auf >60%. Owner @anna, Exp KW 22.
07

Stolperfallen

Symptome erkennen, gegensteuern

Falle

Segment zu generisch

Symptom

Customer Profile beschreibt „den Steuerberater“ allgemein, ohne Spezifik.

Was tun

Sub-Persona schärfen: Rolle, Größe, Tool-Stack, aktueller Schmerzpunkt. Lieber 3 spezifische Canvases als ein generisches.

Falle

Pains aus Bauchgefühl

Symptom

Pains und Gains werden brainstormed, ohne Belege aus Interviews.

Was tun

Pro Pain/Gain Quelle (Interview-Datum, Zitat) verpflichtend. Was nicht belegbar ist, wird zur Hypothese und braucht Validierung.

Falle

Map ohne Pfeile zu Profile

Symptom

Pain Relievers und Gain Creators stehen frei, keine explizite Verbindung zu konkreten Pains/Gains.

Was tun

Pfeile zwingend ziehen. Pro Reliever zeigen, welchen Pain er reduziert. Pro Gain Creator zeigen, welchen Gain er ermöglicht. Verwaiste Items sind Scope-Creep.

Falle

Marketing-Sprache

Symptom

Produkte werden als „innovative Lösung“, „intuitiv“, „nahtlos“ beschrieben.

Was tun

Konkrete Funktionalität benennen. „OCR-Upload + Regel-Matcher“ statt „intelligente Beleg-Erkennung“. Konsumiert keine Buzzwords.

Falle

Fit ohne Validierung deklariert

Symptom

Team erklärt Fit aufgrund des Canvas und plant Skalierung.

Was tun

Canvas zeigt Lücken, validiert keinen Fit. Vor Fit-Aussage echte Verkaufszahlen, Retention oder belegbare Customer Reactions. Sonst nur Hypothese.

08

Abbruchkriterien

Done-Signale, in unter einer Minute prüfbar

Segment ist nicht abgegrenzt, Canvas wird zur Allgemein-Beschreibung.
Keine Interview-Daten verfügbar, Pains und Gains wären erfunden.
Produkt ist noch zu vage definiert, Value Map kann nicht konkret werden.
Team versteht Jobs nicht als Aufgaben, sondern als Produkt-Features.
Stakeholder erzwingt eine bestimmte Value Proposition, Canvas wird Theater.
Mehrere Segmente sollen in einem Canvas dargestellt werden, Schärfe geht verloren.

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