Die Nachfrage- oder Messaging-Annahme ist klar formuliert und mit einer Erfolgshürde versehen.
Smoke Test
Vorbedingung
Was vorher fertig sein muss
Vorbereitung
Was vor Start vorliegen muss
Minimaler Sichtbarkeitstest (Ad, Posting, kurze Landing Page); Tracking-Setup (Click, Lead, Conversion); Aufklärungsseite, wenn Versprechen über aktuellen Stand hinausgeht; Definition Erfolgsschwelle.
Ein Test-Owner für Aufbau und Auswertung; ein Marketer für Traffic und Targeting; ein Analyst für Reporting; ggf. ein Texter für Messaging.
Hypothese als ein Satz; Zielsignal (z. B. mindestens 3% Conversion auf E-Mail-Hinterlassung bei 2.000 Klicks); Zielgruppe und Kanal; Budget für Ads oder Outreach; rechtliche und ethische Prüfung.
1-5 Tage Laufzeit, plus halbtägiges Setup
Minimal-Setup: kurze Landing Page mit Value Proposition, E-Mail-Feld oder klar definiertem Lead-Signal. Tracking implementiert und getestet. Aufklärung über Stand des Angebots, wenn nicht selbsterklärend.
Kernfrage
Die eine Frage, die diese Methode beantwortet
Liefert das minimal sichtbare Angebot ein klares Interesse-Signal über der vorab definierten Schwelle?
Ablauf
Marker: Phase
| Schritt | Dauer | Aktion | Hinweis |
|---|---|---|---|
1Phase 1: Hypothese, Signal, Schwelle | Setup, 2-4 h | Hypothese formulieren („Wenn wir Solo-Steuerberatern eine SKR-Übersetzungs-Page zeigen, dann hinterlassen mindestens 3% ihre E-Mail“). Erfolgsschwelle und Auswertungsfenster fixieren. | Schwelle aus Markt-Benchmarks oder vorherigen Tests, nicht aus Wunschdenken. Realistische Conversion-Raten bei kalten Ad-Klicks liegen oft 1-5%. |
2Phase 2: Minimal-Setup bauen | Setup, 4-8 h | Landing Page bauen: Value Proposition, Call to Action, Lead-Erfassung. Tracking implementieren. Wenn das Versprechen über aktuellen Stand hinausgeht, klare Status-Information. | Polierte Landing Pages sind nicht erforderlich. Eine sauber strukturierte, fokussierte Page schlägt eine fancy Page mit unklarem CTA. |
3Phase 3: Traffic ausspielen | Laufzeit, 1-5 Tage | Ads, organische Postings oder gezielter Outreach. Täglich Tracking prüfen, Anomalien protokollieren. Bei klar irreführendem Messaging früh eingreifen. | Trafficquelle beeinflusst Conversion stark. Bezahlter Cold Traffic ist anderes Lernsignal als Newsletter-Traffic. Beide separat auswerten, wenn beide laufen. |
4Phase 4: Auswertung und Entscheidung | Synthese, 2-4 h | Conversion-Daten gegen Schwelle vergleichen. Qualität der Leads stichprobenartig prüfen. Lernentscheidung dokumentieren: weiterbauen, anders messen, abbrechen. | Auch klares Unterschreiten der Schwelle ist Lernen. Erfolg ist nicht Schwelle erreichen, sondern Entscheidung treffen können. |
Artefakt
Was am Ende rauskommt
Experiment-Bericht mit Hypothese, Schwelle, Setup-Beschreibung, Trafficquellen, Conversion-Daten, Lead-Qualitätsprobe, Lernentscheidung und Folgeexperimenten.
- Carrd, Framer oder Webflow für schnelle Landing Pages
- Google Analytics 4 oder Plausible für Tracking
- Mailchimp oder ConvertKit für Lead-Erfassung
- Notion oder Confluence für Bericht
Pro Experiment eigener Eintrag mit Datum und Hypothese. Folge-Experimente verlinken vorherige Lernpunkte. Bei Messaging-Vergleichen A/B-Varianten kennzeichnen.
Experiment Plan
Kurzer Plan für Hypothese, Testdesign, Erfolgskriterium und Entscheidung.
# Experiment Plan
## Hypothese
Wir glauben, dass ...
## Zielgruppe
Für wen testen wir?
## Testdesign
Was machen Teilnehmende oder Nutzende konkret?
## Erfolgskriterium
Wir werten den Test als positiv, wenn ...
## Risiken und Grenzen
Was kann der Test nicht beweisen?
## Entscheidung danach
Wenn positiv: ...
Wenn negativ: ...
## Owner und Datum
...Beispielausgabe
Konkret gefülltes Szenario
## Smoke Test — Nachfrage nach SKR-Übersetzungs-Service (08.05.-13.05.2026)
**Hypothese**: Mindestens 3% der Klickenden hinterlassen E-Mail für SKR-Übersetzungs-Service binnen 5 Tagen.
**Setup**: Einseitige Landing Page mit Headline „Mandantenwechsel ohne Wochenend-Verlust“, drei Bullet Points, E-Mail-Feld. Hinweis „Wir starten in 4 Wochen, melden Sie sich für Pilot an“. Tracking via Plausible.
**Trafficquellen**:
- LinkedIn Ads (Zielgruppe Steuerberater DACH): 1.840 Klicks, 92 Leads (5%).
- Steuerberater-Forum-Post: 312 Klicks, 7 Leads (2.2%).
- E-Mail-Newsletter Steuerberaterverband: 480 Klicks, 38 Leads (7.9%).
**Lead-Qualität**: 12 Leads stichprobenartig kontaktiert, 9 erfüllen Zielgruppe (Solo-Steuerberater), 3 sind größere Kanzleien oder Buchhalter (Mismatch).
**Lernentscheidung**: Schwelle deutlich übertroffen (4.0% gewichteter Schnitt). Pilot mit ersten 10 Leads starten (Concierge MVP). Owner: @anna. Folge-Test: Pricing-Variante in 4 Wochen.Stolperfallen
Symptome erkennen, gegensteuern
Schwelle nachträglich gesetzt
Daten kommen rein, dann wird Schwelle definiert, Bias garantiert.
Schwelle vorab im Bericht-Header festschreiben. Anpassung nur in Folgeexperiment, nicht nachträglich.
Messaging täuscht
Conversion hoch, aber Lead-Qualität niedrig, Erwartungen wurden falsch gesetzt.
Pre-Launch-Check mit 3 Personen aus Zielgruppe. Bei Mismatch zwischen Erwartung und Realität Messaging schärfen, nicht Tracking schönen.
Trafficquelle erzeugt falsche Population
Ads erreichen viele Klickende, aber außerhalb der Zielgruppe.
Targeting prüfen, Quellen separat auswerten. Bei systematischem Mismatch Ads pausieren.
Zu kurze Laufzeit
Daten nach 12 h hochgerechnet, Wochengang nicht abgebildet.
Mindestens 3-5 Tage. Werktagverteilung beachten.
Sensible Versprechen ohne Aufklärung
Landing Page verspricht etwas, das nicht existiert, ohne Statushinweis.
Klare Status-Information („Wir starten in X Wochen“, „Service in Aufbau“). Aufklärung schützt Vertrauen und Rechtslage.
Abbruchkriterien
Done-Signale, in unter einer Minute prüfbar
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