Was vorher fertig sein muss
Eine schriftliche Produktvision oder ein Mission Statement liegt vor, an dem sich Nutzennaehe und Langfristigkeit der Metrik messen lassen.
Funnel oder AARRR-Logik ist bekannt, sodass die North Star Metric in einen messbaren Inputbaum eingebettet werden kann.
Was vor Start vorliegen muss
Whiteboard oder Miro-Board mit drei Spalten (Kandidaten, Bewertung, Inputbaum); Daten-Snapshot der letzten 6-12 Monate; Vorlage fuer Metrik-Karte (Name, Definition, Formel, Quelle, Aktualisierung).
Ein Owner (Product Lead, GM oder CEO bei Early Stage); zwei bis fuenf Personen aus Product, Data, Marketing und Customer; ein Datenanalyst, der Werte sofort verproben kann.
Aktuelle Top-Metriken; Beispiele aus dem Markt; Definition Customer Value im eigenen Produkt; bekannte Vanity Metrics, die abgeschafft werden sollen; Liste der aktiven Teams und Initiativen.
3-4 h Workshop, plus 2 Wochen Validierung
Drei Spalten anlegen. Kriterien sichtbar machen: bildet Customer Value ab, korreliert mit langfristigem Umsatz, ist messbar in der aktuellen Datenpipeline, kann vom Team beeinflusst werden, ist nicht durch eine einzige Aktion austrickbar.
Die eine Frage, die diese Methode beantwortet
Welche eine Metrik bildet den Wert ab, den das Produkt fuer Nutzende erzeugt, und korreliert mit nachhaltigem Wachstum?
Marker: Phase
| Schritt | Dauer | Aktion | Hinweis |
|---|---|---|---|
1Phase 1: Customer Value definieren | 30 min | In einem Satz festhalten, welchen Kernnutzen das Produkt liefert. Bezug auf Jobs-to-be-Done oder Aha-Moment. Beispiele aus User Interviews zitieren. | Wenn der Satz Features statt Outcomes enthaelt, neu formulieren. Customer Value ist, was der Nutzer erreicht, nicht was das Produkt tut. |
2Phase 2: Kandidaten sammeln | 45 min | 5-10 Metrik-Kandidaten generieren. Pro Kandidat: Definition, Formel, Datenquelle, Aktualisierungsrhythmus. Beispiele: aktive Nutzer pro Woche mit Mindestaktion, abgeschlossene Auftraege pro Monat, gesendete Nachrichten zwischen Teilnehmenden. | Kandidaten muessen Wertaktion sein, nicht bloss Aktivitaet. Login-Zahl ist Vanity, abgeschlossener Kernworkflow ist Wert. |
3Phase 3: Bewertung gegen Kriterien | 45 min | Pro Kandidat die fuenf Kriterien (Value, Wachstumskorrelation, Messbarkeit, Beeinflussbarkeit, Austricksbarkeit) auf 1-5 bewerten. Datenanalyst prueft historische Korrelation mit Umsatz oder Retention. | Wenn ein Kandidat in einem Kriterium auf 1 oder 2 steht, ausschliessen. North Star muss in allen Kriterien mindestens 3 erreichen. |
4Phase 4: Inputbaum bauen | 45 min | Den Favoriten als Wurzel setzen. 3-5 Treiber als zweite Ebene, je mit Formel-Beziehung. Pro Treiber 2-3 Sub-Treiber, an denen Teams arbeiten koennen. | Wenn kein Team einen Sub-Treiber besitzt, ist die Metrik fuer die Organisation aktuell nicht steuerbar. Entweder Team-Setup anpassen oder andere Metrik. |
5Phase 5: Validierung und Rollout | 30 min Workshop, 2 Wochen Datencheck | Dashboard-Mockup spezifizieren. Owner pro Treiber benennen. Zwei Wochen Schattenbetrieb: Metrik taeglich tracken, gegen Geschaeftsereignisse pruefen. Anschliessend Go/No-Go-Entscheidung. | Schattenbetrieb deckt Datenfehler und falsche Korrelationen auf. Ohne Validierung wird die Metrik nach drei Monaten still ausgemustert. |
Was am Ende rauskommt
Metrik-Steckbrief mit Name, eine-Satz-Definition, Formel, Datenquelle, Aktualisierungsrhythmus, Owner, Baseline, Zielkorridor und visualisiertem Inputbaum mit zugeordneten Teams.
Steckbrief mit Datum und Version. Bei Aenderung der Definition oder Formel Vorgaengerversion archivieren und Aenderungsgrund dokumentieren. Quartals-Review-Eintrag am Ende des Dokuments.
Kompaktes Briefing für strategischen Kontext, Zielbild, Prioritäten und Nicht-Ziele.
# Strategy Brief
## Kontext
Warum ist diese strategische Klärung jetzt nötig?
## Zielbild
Was soll in 6-12 Monaten anders sein?
## Prioritäten
1. ...
2. ...
3. ...
## Nicht-Ziele
- ...
## Messgrößen
- North Star Metric:
- Guardrail Metrics:
## Risiken
- ...
## Entscheidungen
Welche Entscheidungen sind daraus abzuleiten?Konkret gefülltes Szenario
## North Star Metric - Coworking-Plattform Workspot, Q2 2026
**Customer Value**: Solo-Selbststaendige finden in unter 5 min einen passenden Arbeitsplatz fuer denselben Tag.
**North Star Metric**: Bestaetigte Buchungen mit Check-in pro Woche (BCW).
**Formel**: COUNT(bookings) WHERE status='checked_in' AND week=current_week
**Baseline (KW 18 2026)**: 1.240 BCW. Zielkorridor 31.12.: 2.500 BCW.
**Quelle**: Production-DB, Aktualisierung stuendlich, Dashboard in Looker.
**Owner**: Lisa Hartmann (Head of Product).
### Inputbaum
- BCW = aktive Nutzer x Buchungsrate x Check-in-Rate
- Aktive Nutzer: Owner @ben, Treiber Acquisition (SEO, Partner), Activation (Onboarding-Flow).
- Buchungsrate: Owner @anna, Treiber Verfuegbarkeit, Suchrelevanz, Preistransparenz.
- Check-in-Rate: Owner @marcus, Treiber Erinnerungs-Email, Stornierungs-Verhalten, App-Wegweisung.
### Validierung (KW 18-20)
Historische Korrelation BCW vs. monatlicher Umsatz: r = 0.84 (n=18 Monate). Keine Manipulationsmoeglichkeit ohne tatsaechlichen Check-in.Symptome erkennen, gegensteuern
Gewaehlt wird eine Aktivitaetszahl (Logins, App-Oeffnungen) ohne Bezug zum Kundennutzen.
Jede Kandidatenmetrik gegen Customer Value gegenpruefen. Wenn der Nutzer keinen Vorteil erlebt, wenn die Zahl steigt, ist es Vanity.
Verschiedene Teams nennen unterschiedliche Hauptmetriken, niemand kann sich entscheiden.
Genau eine North Star. Andere Metriken werden Treiber im Inputbaum oder Counter-Metrics. Wenn das Geschaeft wirklich zwei Modelle hat, dann zwei Produkte, nicht zwei North Stars.
Team optimiert die Zahl durch Aktionen, die niemandem nuetzen (Email-Spam, Dark Patterns).
Definition haerten: Mindest-Engagement, Quality Gate, Counter-Metric einfuehren (z. B. Beschwerden, Stornoquote). North Star plus Quality Counter macht Manipulation sichtbar.
Definition ist klar, aber Wert kann nicht reproduzierbar berechnet werden, Werte schwanken je nach Quelle.
Vor Rollout Data-Engineering-Spike: Metrik in einer kanonischen Quelle berechnen, Dashboard mit Versionierung. Ohne kanonische Pipeline kein Rollout.
Inputbaum existiert, aber kein Team fuehlt sich fuer einzelne Treiber zustaendig.
Treiber-Owner namentlich benennen. Wenn kein Owner findbar, Team-Setup ueberdenken oder Treiber neu schneiden. Ownerlose Treiber bewegen sich nicht.
Done-Signale, in unter einer Minute prüfbar
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