Was vorher fertig sein muss
Ein konkretes Business Goal mit messbarem Outcome und Zeitrahmen ist formuliert (z. B. „Aktivierung neuer Nutzer in Q3 verdoppeln“).
Eine North Star Metric oder vergleichbare Outcome-Metrik liegt vor, an der sich das Goal orientiert.
Was vor Start vorliegen muss
Whiteboard oder Miro-Board mit vier Spalten oder Baum-Layout (Goal, Actors, Impacts, Deliverables); Stickies in vier Farben; Vorlage pro Spalte; Priorisierungs-Punkte fuer Voting.
Ein Facilitator; ein Product Owner mit Mandat fuer das Goal; 3-6 Teammitglieder aus Produkt, Engineering, Marketing; Scribe; idealerweise ein Stakeholder mit Geschaeftssicht.
Goal mit Messgroesse; bestehende Customer-Journey-Erkenntnisse; Nutzersegmente und ihre Verhaltensweisen; bestehende Massnahmen und ihr Effekt; Constraints.
3-4 h
Vier Spalten oder Baum: Why (Goal), Who (Actors), How (Impacts), What (Deliverables). Goal oben gross sichtbar. Regel: kein Sprung in Deliverables ohne Actor und Impact.
Die eine Frage, die diese Methode beantwortet
Welche Akteure muessen ihr Verhalten wie aendern, damit das Business Goal erreicht wird, und welche Massnahmen zahlen darauf ein?
Marker: Phase
| Schritt | Dauer | Aktion | Hinweis |
|---|---|---|---|
1Phase 1: Goal scharf | 30 min | Goal so formulieren, dass Erreichung pruefbar ist (SMART). Hauptmetrik, Baseline, Ziel, Zeitrahmen. Aus dem Goal direkte Erfolgskriterien ableiten. | Wenn Goal mehrdeutig ist, scheitert der Rest der Map. Ein Satz, klare Zahl, klares Datum. |
2Phase 2: Actors identifizieren | 30 min | Welche Personen oder Gruppen koennen das Goal beeinflussen? Primaere Actors (direkter Hebel) und sekundaere (mittelbar). Maximal 5-7 Actors aufnehmen. | Wenn 15 Actors entstehen, ist Map ausgefranst. Auf primaere fokussieren. Sekundaere als Notiz, nicht im Hauptbaum. |
3Phase 3: Impacts pro Actor | 45 min | Pro Actor: welche Verhaltensaenderung erzeugt Wirkung auf das Goal? Impact ist Verb (z. B. „registriert sich schneller“, „empfiehlt aktiver“). Pro Actor 2-4 Impacts. | Impacts sind keine Features. „Onboarding verkuerzt“ ist Output, „Nutzer aktiviert in 5 min“ ist Impact. Verb des Actors steht im Vordergrund. |
4Phase 4: Deliverables pro Impact | 60 min | Pro Impact moegliche Deliverables (Features, Inhalte, Massnahmen) sammeln. Mehrere Optionen je Impact. Aufwand grob schaetzen. | Mehrere Deliverables pro Impact sind erwuenscht, nicht ein gesetzter Plan. Map dient zur Optionenauswahl. |
5Phase 5: Priorisierung und Hypothesen | 30 min | Voting auf Impact-Ebene (welche Impacts staerkster Hebel). Pro Top-Impact ein Deliverable mit Hypothese, Owner und Frist. Map als laufendes Dokument etablieren. | Priorisierung erst auf Impact-Ebene, dann Deliverable. Sonst werden Lieblings-Features gewaehlt, ohne dass der Impact validiert ist. |
Was am Ende rauskommt
Impact Map als Baum oder Spaltendiagramm mit Goal, Actors, Impacts, Deliverables. Begleitendokument mit Priorisierung, Hypothesen, Owner und Frist pro Top-Deliverable.
Map als lebendes Dokument mit Datum. Aenderungen an Impacts (z. B. neue Hypothesen, validierte Effekte) versionieren. Outcome-Tracking direkt an Goal-Knoten fortlaufend ergaenzen.
Kompakte Arbeitsvorlage für Impact Mapping mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
# Impact Mapping Canvas
## Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
## Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
## Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
## Ergebnisartefakte
- Impact Map:
- Outcome Hypotheses:
- Delivery Options:
## Offene Fragen
- ...
## Nächster Schritt
Owner, Datum, Erfolgssignal.Konkret gefülltes Szenario
## Impact Map - Aktivierung Neunutzer Workspot, Q3 2026
**Goal**: Activation-Rate (erste Buchung in 7 Tagen) von 6.8% auf 12% bis 30.09.2026.
**Actors und Impacts**
### Actor 1: Neuer Nutzer (Solo-Selbststaendig)
- Impact 1.1: Findet in unter 3 min den ersten passenden Workspace.
- Impact 1.2: Vertraut der Buchungsbestaetigung ohne Rueckfrage.
- Impact 1.3: Aktiviert sein Konto innerhalb 24 h.
### Actor 2: Customer Success
- Impact 2.1: Spricht aktivierungswahrscheinliche Nutzer in <2 h an.
- Impact 2.2: Nutzt Onboarding-Skript einheitlich.
### Actor 3: Workspace-Owner
- Impact 3.1: Beantwortet Buchungsanfragen in <30 min.
- Impact 3.2: Aktualisiert Verfuegbarkeitskalender taeglich.
**Top-Deliverables (priorisiert)**
- D1.1.a (Impact 1.1): Onboarding-Suchhilfe mit Use-Case-Filter. Owner: @lisa, bis 30.06., Hypothese +3pp Activation.
- D2.1.a (Impact 2.1): Activation-Score-Alert in CRM. Owner: @ben, bis 15.07., Hypothese +2pp.
- D3.1.a (Impact 3.1): Push-Benachrichtigung an Owner bei Anfrage. Owner: @anna, bis 20.06., Hypothese +1.5pp.
**Sekundaer-Deliverables** (Backlog): Vergleichsansicht Workspaces, Trust-Badges, Onboarding-Video.Symptome erkennen, gegensteuern
Map enthaelt direkt Features unter dem Goal, Actors und Impacts werden uebersprungen.
Strenge Reihenfolge: Goal -> Actor -> Impact -> Deliverable. Wenn Sprung passiert, zurueck auf vorherige Spalte.
Impact wird als „neue Funktion bauen“ formuliert.
Impact muss Verb des Actors enthalten. „Onboarding-Funktion ausliefern“ ist kein Impact, „Nutzer aktiviert sich in 5 min“ ist Impact.
15 Actors verteilen Energie, kein Fokus moeglich.
Maximal 5-7 Actors. Voting nach Hebelstaerke. Sekundaere Actors als Anhang, nicht im Hauptbaum.
„Wir bauen X“ statt „Aktivierungsrate verdoppeln“.
Goal als Outcome formulieren. Wenn das Team kein Outcome-Goal hat, vor Impact Mapping einen Schritt zurueck.
Alle Impacts und Deliverables wirken gleich wichtig, Team baut alles.
Voting auf Impact-Ebene. Maximal drei Top-Impacts. Andere parken oder fallen lassen.
Done-Signale, in unter einer Minute prüfbar
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