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| Kriterium |  Operations Theory of Constraints |  DevOps Game Day |  Operations Learning Review |  Operations After-Action Review |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem System, das trotz Aufwand nicht schneller wird, lenkt die Methode Aufmerksamkeit auf den Engpass. Sie konzentriert Verbesserung auf die Stelle, die den Durchsatz tatsächlich begrenzt. | Bei der Vorbereitung auf seltene Störungen testet die Methode Reaktionsfähigkeit unter kontrollierten Bedingungen. Sie zeigt, wo Annahmen über Stabilität, Rollen und Wiederherstellung zu optimistisch sind. | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h Analyse, laufend | Halber Tag | 1-3 h | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 5-20 | 3-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Constraint Map, Improvement Plan, Flow Metrics | Simulation Notes, Gaps List, Updated Runbooks | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions | Lessons Learned, Action Items, Event Summary |
Tags1 gemeinsam | OperationsRahmenbedingungenFlowVerbesserung | ResilienzOperationsIncident | LernenRetrospektiveIncidentOperations | LernenOperationsVerbesserung |