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| Kriterium |  Operations Theory of Constraints |  Operations After-Action Review |  Decision Making Decision Tree |  Operations Learning Review |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem System, das trotz Aufwand nicht schneller wird, lenkt die Methode Aufmerksamkeit auf den Engpass. Sie konzentriert Verbesserung auf die Stelle, die den Durchsatz tatsächlich begrenzt. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h Analyse, laufend | 20-45 min | 30-90 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 3-12 | 1-6 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Constraint Map, Improvement Plan, Flow Metrics | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | OperationsRahmenbedingungenFlowVerbesserung | LernenOperationsVerbesserung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenRetrospektiveIncidentOperations |