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| Kriterium |  Product Discovery Test Card |  Growth A/B Testing |  Growth Growth Experiment |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-35 min | 1-4 Wochen | 1-2 Wochen | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 1-6 | 1-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Test Card mit vorab gesetzter Schwelle | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tags1 gemeinsam | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | MarketingGrowthExperimenteLernen | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |