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Kriterium
Papierillustration zu Teach-back.
Knowledge Modeling
Teach-back
Vier Papierablagen für Projekte, Verantwortungen, Ressourcen und Archive.
Knowledge Modeling
PARA Method
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration zu Feynman Technique.
Knowledge Modeling
Feynman Technique
Zweckunterschiedlich
Teach-back prüft, ob eine Erklärung beim Gegenüber wirklich angekommen ist. Die Methode macht Missverständnisse früh sichtbar und stärkt gemeinsames Verständnis in Beratungs- und Lernsituationen.Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
5-20 min1-3 h Setup, laufendMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig20-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81Bewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante Stakeholder1
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Understanding Check, Clarification Notes, Learning GapsPARA Structure, Project Notes, Knowledge ArchivePriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenPlain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes
Tagskeine Überschneidung
LernenVerständnisKommunikation
WissenProduktivitätOrganisation
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
LernenWissenVerständnis
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