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| Kriterium |  Knowledge Modeling Teach-back |  Systems Thinking Leverage Points |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Teach-back prüft, ob eine Erklärung beim Gegenüber wirklich angekommen ist. Die Methode macht Missverständnisse früh sichtbar und stärkt gemeinsames Verständnis in Beratungs- und Lernsituationen. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 5-20 min | Half day | 20-60 min | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-12 | 1 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Understanding Check, Clarification Notes, Learning Gaps | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | LernenVerständnisKommunikation | SystemdenkenVeränderungStrategie | LernenWissenVerständnis | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |