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| Kriterium |  Knowledge Modeling Teach-back |  Growth Growth Experiment |  Operations Kaizen Event |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Teach-back prüft, ob eine Erklärung beim Gegenüber wirklich angekommen ist. Die Methode macht Missverständnisse früh sichtbar und stärkt gemeinsames Verständnis in Beratungs- und Lernsituationen. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 5-20 min | 1-2 Wochen | 0.5-5 Tage | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 4-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Understanding Check, Clarification Notes, Learning Gaps | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | LernenVerständnisKommunikation | MarketingGrowthExperimenteLernen | LeanKontinuierliche VerbesserungOperations | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |