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In der Auswahl:Systems Mapping Change Analysis Causal Factor Analysis Causal Loop Diagram

Kriterium	Systems Thinking Systems Mapping	Operations Change Analysis	Operations Causal Factor Analysis	Systems Thinking Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich	Systems Mapping ordnet Elemente, Beziehungen und Grenzen so, dass ein komplexes Feld auf einen Blick lesbar wird. Der Überblick stabilisiert das Gesamtbild, bevor Detailarbeit oder Steuerung beginnt.	Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich	Mittel	Mittel	Hoch	Mittel
Zeitunterschiedlich	1-3 h	45-120 min	2-6 h	1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich	3-12	2-6	3-10	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	System Map, Dependencies, Leverage Points	Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung	SystemdenkenMappingGrenzenVeränderung	VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik

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