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| Kriterium |  UX Research Surveys |  Decision Making Decision Tree |  Innovation Design Thinking |  Product Discovery MVP Test Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 3-14 Tage | 30-90 min | 1 Tag bis mehrere Wochen | 45-75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 50+ | 1-6 | 4-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Survey Results, Charts, Segment Insights | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Test-Matrix, Test-Plan |
Tagskeine Überschneidung | QuantitativResearchValidierung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | InnovationPrototypResearch | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen |