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| Kriterium |  UX Research Surveys |  Operations Causal Factor Analysis |  Operations Root Cause Tree Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 3-14 Tage | 2-6 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 50+ | 3-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Survey Results, Charts, Segment Insights | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | QuantitativResearchValidierung | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
