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| Kriterium |  UX Research Surveys |  Operations Barrier Analysis |  Growth A/B Testing |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei einem Risiko, das nur durch mehrere Schutzschichten beherrschbar ist, untersucht die Methode die Wirksamkeit jeder Barriere. Sie zeigt, wo Absicherung fehlt, zu schwach ist oder unter realen Bedingungen ausfällt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 3-14 Tage | 2-4 h | 1-4 Wochen | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 50+ | 2-6 | 1-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Survey Results, Charts, Segment Insights | Barriere-Inventar, Versagensanalyse je Barriere, Maßnahmen-Backlog | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | QuantitativResearchValidierung | UrsachenanalyseSicherheitIncident | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |