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In der Auswahl:Story Splitting PDCA Cycle Root Cause Analysis Root Cause Tree Analysis

Kriterium	Agile Story Splitting	Operations PDCA Cycle	Operations Root Cause Analysis	Operations Root Cause Tree Analysis
Zweckunterschiedlich	Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist.	Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.	Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.	Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.
Komplexitätunterschiedlich	Mittel	Niedrig	Mittel	Mittel
Zeitunterschiedlich	30-60 min	1 h bis mehrere Wochen	1-4 h	1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6	1-8	3-8	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split Rationale	PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung	Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan	Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen
Tagskeine Überschneidung	BacklogIterationDelivery	Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente	UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident	UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität

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