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| Kriterium |  Agile Story Splitting |  Delivery MoSCoW |  Product Discovery Dual-Track Agile |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist. | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30-90 min | Laufend, Wochen bis Monate | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 3-12 | 4-10 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split Rationale | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | BacklogIterationDelivery | PriorisierungUmfangEntscheidung | AgilDiscoveryDelivery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |