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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Decision Making OODA Loop |  Product Discovery Learning Card |  Decision Making Force Field Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 15-60 min je Zyklus | 25-40 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 1-8 | 1-5 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | VeränderungEntscheidungStrategie |