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Kriterium
Papierillustration von Shape-first Modeling mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Shape-First Modeling
Papierillustration eines MoSCoW-Boards mit vier Spalten und sichtbarer Release-Grenze.
Delivery
MoSCoW
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Entwurfsblätter und Schnittstellenkarten werden durch gemeinsam erarbeiteten Pseudocode mit markierten offenen Fragen verbunden.
Architecture
ARID (Active Reviews for Intermediate Designs)
Zweckunterschiedlich
Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen.Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
Halber Tag pro Domain Slice30-90 minMehrere Wochen bis Monate2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich
Teilnehmendeunterschiedlich
1-43-122-10Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape DocumentationPrioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff NotesOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation ReportPriorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des Entwurfs
Tagskeine Überschneidung
WissensgraphValidierungSemantik
PriorisierungUmfangEntscheidung
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben
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