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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Product Discovery Context Canvas |  Product Discovery Concierge MVP |  UX Design Lean UX Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 45-90 min | 1-4 Wochen | 2-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 3-10 | 3-10 Kunden | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Context Canvas, Open Questions, Shared Context Notes | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | KontextFramingAnforderungenCanvas | MVPValidierungServiceDiscovery | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery |