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In der Auswahl:Shape-First ModelingContext CanvasARID (Active Reviews for Intermediate Designs)NeOn Methodology
| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling Shape-First Modeling | ![]() Product Discovery Context Canvas | ![]() Architecture ARID (Active Reviews for Intermediate Designs) | ![]() Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit. | ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 45-90 min | 2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 3-10 | Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation | 2-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Context Canvas, Open Questions, Shared Context Notes | Priorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des Entwurfs | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | KontextFramingAnforderungenCanvas | ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |



