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| Kriterium | ![]() Operations Scatter Diagram | ![]() Knowledge Modeling Linked Open Terms | ![]() Operations Root Cause Analysis | ![]() Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei der Frage, ob zwei Messgrößen zusammenhängen, macht die Methode Muster im Datenbild sichtbar. Sie trennt gefühlte Zusammenhänge von Beziehungen, die sich tatsächlich im Verlauf zeigen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | Wochen bis Monate | 1-4 h | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 3-8 | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Scatter Plot, Korrelationsnotiz, Hypothesenliste | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseQualitätVisualisierung | OntologieMethodikAgilSemantik | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |



