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| Kriterium |  Architecture Quality Attribute Workshop |  Growth Growth Experiment |  Product Strategy Impact Mapping |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Quality Attribute Workshop übersetzt Qualitätsanforderungen in konkrete Szenarien und Architekturimpulse. Die Methode bringt Produkt, Engineering und Betrieb auf denselben Blick auf gewünschte Eigenschaften. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 1-2 Wochen | 45-90 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-15 | 1-6 | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Quality Scenarios, Priority List, Architecture Concerns | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | AnforderungenArchitekturWorkshop | MarketingGrowthExperimenteLernen | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |