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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Product Strategy Lean Canvas |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Innovation Lean Startup |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Wenn eine frühe Produktwette noch zu viele offene Punkte hat, bringt sie Zielgruppe, Problem und Annahmen in eine einzige Sicht. Sie verdichtet die Idee so, dass Kernrisiken benennbar werden. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 45-90 min | 1-3 h pro Pattern | Wochen bis Monate je Lernzyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 1-6 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Lean Canvas, Core Assumptions, Experiment Backlog | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | StartupLeanAnnahmenGeschäftsmodell | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | LeanStartupValidierungMVP |