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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Decision Making Constraint Analysis |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 30-90 min | Mehrere Wochen bis Monate | Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 2-10 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | OntologieMethodikAgilSemantik |