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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Trade-off Analysis.
Decision Making
Trade-off Analysis
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren.
Komplexitätidentisch
MittelMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h1-3 h30-90 min45-120 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-122-81-62-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsCause Tree, Evidence Notes, GegenmaßnahmenDecision Tree, Option Map, Assumption ListTrade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted Downsides
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
EntscheidungBaumstrukturOptionen
ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen
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