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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration zu DMAIC.
Operations
DMAIC
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Bei einem Prozessproblem mit schwankender Leistung bringt die Methode Analyse und Verbesserung in eine disziplinierte Folge. Sie schafft einen Rahmen, in dem Zahlen, Ursachen und Steuerung zusammenlaufen.Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-2 h3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich2-12 Wochen1 h bis mehrere Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
3-121 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen3-101-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenProject Charter, Measurement Plan, Cause Analysis, Control PlanPDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
Kontinuierliche VerbesserungQualitätProzessverbesserung
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
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