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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Papierillustration zu DMAIC.
Operations
DMAIC
Papierillustration zu Behavior Over Time Graph.
Systems Thinking
Behavior Over Time Graph
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Bei einem Prozessproblem mit schwankender Leistung bringt die Methode Analyse und Verbesserung in eine disziplinierte Folge. Sie schafft einen Rahmen, in dem Zahlen, Ursachen und Steuerung zusammenlaufen.Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h2-12 Wochen20-45 min1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-123-101-102-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsProject Charter, Measurement Plan, Cause Analysis, Control PlanBehavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key EventsCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
Kontinuierliche VerbesserungQualitätProzessverbesserung
SystemdenkenMusterDynamik
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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