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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration zu Trade-off Analysis.
Decision Making
Trade-off Analysis
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h30-90 min2-6 h45-120 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-121-63-102-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsDecision Tree, Option Map, Assumption ListEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsTrade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted Downsides
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen
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