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| Kriterium |  UX Research Personas |  Product Discovery Kano Model |  Product Strategy KPI Tree |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Zielgruppen zu vage bleiben und Teams über dieselben Menschen unterschiedlich sprechen, schafft Personas ein gemeinsames, belastbares Nutzungsbild. Verdichtete Profile machen Bedürfnisse, Kontexte und Unterschiede greifbar genug für Entscheidungen. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Tage | 1-2 Tage | 90-180 min initial, dann laufend | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Internes Team | 10-50 | 3-8 | 2-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Persona Profiles, Needs Summary, Scenario Notes | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | KPI-Baum, Owner-Liste | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | ResearchKundeSynthese | ZufriedenheitPriorisierungKunde | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | KennzahlenMessungStrategieExperimente |