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| Kriterium |  UX Research Personas |  Decision Making Constraint Analysis |  Product Discovery Kano Model |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Zielgruppen zu vage bleiben und Teams über dieselben Menschen unterschiedlich sprechen, schafft Personas ein gemeinsames, belastbares Nutzungsbild. Verdichtete Profile machen Bedürfnisse, Kontexte und Unterschiede greifbar genug für Entscheidungen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Tage | 30-90 min | 1-2 Tage | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Internes Team | 2-8 | 10-50 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Persona Profiles, Needs Summary, Scenario Notes | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | ResearchKundeSynthese | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | ZufriedenheitPriorisierungKunde | EntscheidungBaumstrukturOptionen |