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| Kriterium |  Operations PDCA Cycle |  Decision Making Decision Tree |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1 h bis mehrere Wochen | 30-90 min | 1-3 h | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-6 | 2-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | EntscheidungBaumstrukturOptionen | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |