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In der Auswahl:PDCA Cycle Causal Loop Diagram Root Cause Analysis Causal Factor Analysis

Kriterium	Operations PDCA Cycle	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Operations Root Cause Analysis	Operations Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich	Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich	Niedrig	Mittel	Mittel	Hoch
Zeitunterschiedlich	1 h bis mehrere Wochen	1-3 h	1-4 h	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1-8	2-8	3-8	3-10
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung	Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste

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