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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Product Discovery Wizard of Oz Test |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Discovery Test Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn eine neue Erfahrung noch zu teuer für echte Automatisierung wäre, simuliert sie das Ergebnis im Hintergrund. Sie prüft Nutzerreaktion und Nutzen, bevor Technik verschwindet. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 2-10 Tage | 60-90 min | 20-35 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 5-20 Nutzer | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Prototype Learnings, Manual Effort Notes, Risk List | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Test Card mit vorab gesetzter Schwelle |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | PrototypValidierungMVP | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |