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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Operations Root Cause Analysis |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Operations Root Cause Tree Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 1-4 h | 20-60 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-8 | 1 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | LernenWissenVerständnis | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität |