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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Product Discovery Opportunity Scoring |  Product Discovery Jobs to Be Done |  Product Discovery Kano Model |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 60-120 min | 1-3 Wochen | 1-2 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-6 | 5-12 Interviews | 10-50 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Job Stories, Outcome Statements, Opportunity List | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | KundeOutcomesBedürfnisse | ZufriedenheitPriorisierungKunde |