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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Architecture LASR (Lightweight Approach for Software Reviews) |  Operations DMAIC |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
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Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen. | Bei einem Prozessproblem mit schwankender Leistung bringt die Methode Analyse und Verbesserung in eine disziplinierte Folge. Sie schafft einen Rahmen, in dem Zahlen, Ursachen und Steuerung zusammenlaufen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich | 2-12 Wochen | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen | 3-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Lean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene Prüfungen | Project Charter, Measurement Plan, Cause Analysis, Control Plan | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean | Kontinuierliche VerbesserungQualitätProzessverbesserung | WissenMappingRisiko |