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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Product Strategy KPI Tree |  Engineering Goal Question Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn Ziele abstrakt bleiben, kippt Messung schnell in Zahlen ohne Richtung. Goal Question Metric übersetzt ein Ziel in prüfende Fragen und macht die passende Messung aus dem Zweck heraus sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 20-60 min | 90-180 min initial, dann laufend | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1 | 3-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | KPI-Baum, Owner-Liste | GQM-Tabelle, Metrik-Steckbriefe |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | LernenWissenVerständnis | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | KennzahlenMessungEngineeringAbstimmung |