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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Product Discovery Dual-Track Agile |  Agile Bucket System |  Agile Story Points |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Teams Komplexität statt Stunden bewerten wollen, schafft sie einen gemeinsamen relativen Maßstab. Sie hilft, Unsicherheit, Risiko und Umfang zusammen zu sehen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | Laufend, Wochen bis Monate | 30-90 min | laufend, 1-5 min je Item |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 4-10 | 3-12 | 3-9 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Point Estimates, Reference Stories, Velocity Data |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | AgilDiscoveryDelivery | SchätzungBacklogRelative Schätzung | SchätzungAgilMessung |