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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Decision Making Constraint Analysis |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 30-90 min | 20-60 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-8 | 1 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | LernenWissenVerständnis | EntscheidungBaumstrukturOptionen |