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Kriterium
Vier Papierablagen für Projekte, Verantwortungen, Ressourcen und Archive.
Knowledge Modeling
PARA Method
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration zu Feynman Technique.
Knowledge Modeling
Feynman Technique
Papierillustration zu Failure Mode and Effects Analysis
Operations
Failure Mode and Effects Analysis
Zweckunterschiedlich
Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden.Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h Setup, laufendMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig20-60 min2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1Bewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante Stakeholder13-10
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
PARA Structure, Project Notes, Knowledge ArchivePriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenPlain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study NotesFMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions
Tagskeine Überschneidung
WissenProduktivitätOrganisation
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
LernenWissenVerständnis
RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse
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