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Kriterium
Papierillustration eines verzweigten Baums mit Outcome an der Wurzel, darunter Kunden-Opportunities, Lösungsoptionen und kleinen Experimentkarten.
Product Discovery
Opportunity Solution Tree
Papierillustration mit zwei betrachteten Optionen, die zu einem Entscheidungsdokument mit markiertem Status und sichtbaren Konsequenzen führen.
Architecture
Architecture Decision Record
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Papierillustration von Opportunity Scoring mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Discovery
Opportunity Scoring
Zweckunterschiedlich
Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h Setup, laufend15-45 min60-90 min60-120 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-61-33-83-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning LogADR File, Decision Log, RationalePriorisierungs-Canvas, Hypothesen-BacklogOpportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes
Tagskeine Überschneidung
DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity
ArchitekturBegründungDokumentationGovernance
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse
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