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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Scoring |  Product Discovery Dual-Track Agile |  Product Discovery Kano Model |  UX Design Lean UX Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-120 min | Laufend, Wochen bis Monate | 1-2 Tage | 2-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-6 | 4-10 | 10-50 | 3-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | AgilDiscoveryDelivery | ZufriedenheitPriorisierungKunde | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery |