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| Kriterium |  Delivery MoSCoW |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | Halber Tag pro Domain Slice | 4-8 h initial, dann iterativ | 1-3 h pro Pattern |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-4 | 1-6 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungUmfangEntscheidung | WissensgraphValidierungSemantik | WissensgraphModellierungSemantik | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung |