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| Kriterium |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Decision Making Decision Tree |  Delivery MoSCoW |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate | 30-90 min | 30-90 min | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 3-12 | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikAgilSemantik | EntscheidungBaumstrukturOptionen | PriorisierungUmfangEntscheidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |